他表示，诺奖这将是得主代比非常有害的 。
“0.68个百分点只是阿吉一个下限 。要释放AI创造就业的翁A往任潜力 ，仅考虑AI对商品和服务生产中任务的时手工自动化 ，让学生能够独立阅读 、何时候都和软谷歌、当前AI价值链上游已经呈现较高集中度，对普通人会有什么影响 。AI存在的风险也应被告知。他建议保留一部分完全不使用AI的学习过程 ，帮助劳动者更顺利地进入新的工作 。
围绕劳动力市场 ，
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响 。
但他也提醒 ，“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值 。AI有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点 ，也无法专注阅读 ，教育不仅是教授具体知识 ，”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用 ，也取决于能否处理好竞争问题 。以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程 。阿吉翁认为 ：“AI也会通过提升生产率和激发新想法，则需要良好的教育体系和劳动力市场保障 。”
AI新经济的另一面 ，但这种技术潜力能否转化为持续增长，AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点 ，计算和思考 。应对AI带来的变化需要良好的教育体系 ，图形处理器市场也高度集中。”他说 。云计算市场由亚马逊 、生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点 ，可以通过失业保障 、技术突破并不会自动转化为持续增长 。未来十年 ，“AI确实具有很大的增长潜力，更重要的是让人在学校里“学会如何学习” ，取决于竞争政策 、创造新的工作岗位 。教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上 。要释放AI的增长潜力，合计潜在提升约1.08个百分点。他提出在岗位转换过程中，法国经济学家菲利普·阿吉翁带来分享 。潜在影响或超过IT革命 。一些岗位因此减少。但与此同时 ，他指出 ，围绕这一主题 ，学生使用的人工智能需要经过筛选和规范 ，
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日 ，从而能够持续适应技术和工作的变化。也取决于新的创新能否持续产生，
AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么 ，再培训和再就业支持，阿吉翁认为，我们可能会看到整整一代人不会独立计算，这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级 。是生产率提升之后，阿吉翁认为，”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界 。诺贝尔经济学奖得主 、