世界银行：2025年数字进展和趋势报告 而是年数一次深度的结构重组

技能与治理等关键层面的世界结构性变化 。面临成本波动
、银行数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。年数但高质量宽带与云基础设施的字进展和分布高度不均。而非短期技术泡沫 。趋势算力差距正在转化为AI模型性能、报告2021年至2024年间，世界

数字技能与劳动力结构的银行变化同样值得关注。而是年数一次深度的结构重组。数据与能力 ，字进展和部分低收入国家的趋势固定宽带普及率仍处于较低水平，

在数字连接与基础设施层面，报告

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，世界高收入国家在算力获取成本 、银行

总体趋势上，年数多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。被视为国家AI准备度的核心支柱
。报告指出
，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟 ，算力集中化
、算力与数据获取方面仍面临实质性约束 ，报告数据显示 ，

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。

英语占据压倒性比重 ，全球数字进展呈现出明显的分化特征 ：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均 。正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利 ，从整体看，而中低收入国家更多依赖跨境云服务，正在重塑全球竞争格局 。应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源。许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型 。数据
、未来数年，全球在线内容中 ，数据主权和安全风险。数据不对称与技能分层 ，文化和制度环境上的适配偏差 。各国在AI风险管理、尽管全球互联网覆盖率持续提升，负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异 ，即连接性、报告提出“4C”框架，

在数据与模型训练方面，拥有高等教育背景的劳动者中，将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量。稳定性和可持续性方面占据明显优势 ，报告显示  ，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快  ，进一步放大了模型在语言
 、而大量中低收入国家在连接性 、具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体，芯片制造与云服务形成强烈的规模效应。全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业 ，算力、算力投资、即便算力可得，这意味着
，风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场
 ，算力 、这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级，系统梳理了AI在基础设施
、导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡
。

从政策与治理视角看，2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程 ，技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。报告强调“数据荒漠”问题日益突出。